ستكون الشخص الذي يعرف لماذا وصل العميل إلى صفحة المنتج ولم يشترِ، ولماذا عاد ليشتري مرة أخرى أو لم يعد. ستبني مصدرًا واحدًا موثوقًا للأرقام من GA4 وBigQuery وSearch Console وOdoo، وتحوّله إلى توصيات واضحة تستطيع فرق التسويق والمنتج والتشغيل التحرك بها في الأسبوع نفسه.
الخبرة المطلوبة: من سنتين لـ5 سنين في تحليل البيانات، ويُفضَّل في تجارة إلكترونية أو منتج رقمي
لماذا هذا الدور مهمفي بصحة، يؤثر كل قرار يخص منتجًا أو حملة أو توصيلًا في شخص يبحث عما يفيد صحته. وحين تكون الأرقام دقيقة، نعرف أي محتوى توعوي يساعد الناس فعلًا، وأي خطوة في رحلة الشراء تكلّفهم وقتًا أو ثقة، فنصلحها.
مسؤولياتك
- بناء لوحات متابعة للمبيعات والتسويق والتشغيل وتطويرها، لكي يرى كل فريق أرقامه بتعريف موحّد ودون عمل يدوي.
- كتابة استعلامات SQL على بيانات GA4 المصدّرة إلى BigQuery وربطها ببيانات الطلبات من Odoo، لكي نرى رحلة العميل كاملة من أول زيارة حتى التسليم.
- تحليل قمع التحويل في التطبيق والموقع، وتحديد مواضع التسرّب، واقتراح تجارب لتقليله.
- قياس الاحتفاظ بالعملاء وتكرار الشراء وقيمة العميل على المدى الطويل، لكي نعرف أي الفئات والمنتجات تبني علاقة مستمرة.
- متابعة أداء البحث العضوي عبر Search Console مع فريق المحتوى، لتحديد الأدلة الصحية التي تجلب زيارات مفيدة وتلك التي تحتاج إلى تحديث.
- تصميم منهجية قياس الحملات والتجارب (A/B) وقراءة نتائجها بأمانة، حتى حين تكون النتيجة غير حاسمة.
- مراجعة جودة التتبّع والبيانات دوريًا مع الفريق التقني، وتوثيق الأحداث والمقاييس لكي تظل الأرقام موثوقة.
- عرض قصة الأرقام في ملخصات قصيرة وعروض واضحة تنتهي بتوصية محددة وبمن سينفّذها.
ما نحتاجه
- خبرة عملية من سنتين إلى 5 سنوات في تحليل البيانات، أو خبرة مكافئة تستطيع إثباتها بأعمال حقيقية
- إتقان SQL: الـjoins والـwindow functions والـCTEs، ويُفضَّل العمل على BigQuery
- خبرة عملية في GA4 (الأحداث والتقارير والاستكشافات) ومعرفة بـSearch Console
- بناء لوحات متابعة على أداة مثل Looker Studio أو Power BI أو Tableau
- القدرة على عرض التحليل بلغة بسيطة لجمهور غير تقني بالعربية والإنجليزية
ميزة إضافية
- خبرة سابقة في التجارة الإلكترونية أو تطبيقات الموبايل، أو مع WooCommerce
- استخدام Python أو R في التحليل والأتمتة
- معرفة بأساسيات الإحصاء لتصميم تجارب A/B وقراءة نتائجها
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة الاستعلامات أو تلخيص النتائج مع مراجعة دقتها
أول 90 يوم
- أول 30 يومفهمت مصادر البيانات الأساسية (GA4 وBigQuery وSearch Console وOdoo)، ووثّقت تعريفات المقاييس الرئيسية وأي فروقات بينها.
- 60 يومسلّمت لوحة متابعة أسبوعية للأداء التجاري يعتمد عليها فريق التسويق والإدارة، وقدّمت أول تحليل لقمع التحويل يتضمن توصيتين قابلتين للتنفيذ على الأقل.
- 90 يومحلّلت الاحتفاظ بالعملاء بأسلوب الـcohorts، وتابعت بالأرقام أثر توصية واحدة على الأقل بعد تنفيذها.
آفاق النمو
- محلل بيانات أول (Senior Analyst) مسؤول عن مجال كامل مثل الاحتفاظ بالعملاء أو التسعير
- قيادة فريق التحليلات أو ذكاء الأعمال
- التخصص في هندسة التحليلات (Analytics Engineering) أو علم البيانات
هل تعرف من يناسب هذا الدور؟
أنشئ رابط ترشيح باسمك وأرسله. كل من يقدّم عبره يُسجَّل على أنه جاء بترشيحك.
عن بصحة
بصحة تبني صحة أفضل لمصر: منتجات مراجَعة من صيادلة، ومعلومة صحية موثوقة، وخدمة تحترم الناس. نبحث عن أشخاص مختلفين ينمون معنا وينمّون هذا الأثر. اقرأ رؤيتنا